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스토리지 업계의 화두 중 하나인 ILM/DLM 은 폭발적으로 증가하는 데이터에 대한 효율적인 관리 및 운용을 통해 궁극적으로 고객으로
하여금 TCSO(Total Cost Storage Ownership) 를 절감시키고자 하는 게 그 목적입니다.
이러한 ILM/DLM의 한 부분인 데이터 아카이빙은 기업이 가지는 약 80%의 Inactive Data 에 대한 효율적인 저장 및 사용을 이끌어내는
것으로써 단순하게 아카이빙(Archiving) 솔루션만 적용하더라도 기업은 TCSO를 크게 줄일 수 있습니다.
효성인포메이션시스템은 이러한 데이터 아카이빙을 위해 단순 솔루션의 공급이 아닌 H/W 뿐만 아니라 S/W 솔루션, 컨설팅 서비스를 고객의 환경에 맞춤 형식으로 동시에 공급하고자 노력하고 있습니다. 이는 데이터 아카이빙 구현에 따른 기업의 비용 절감 효과를 최대화 하기 위해서 입니다. 이를 위해 효성인포메이션시스템은 아카이빙 전용 스토리지 플랫폼인 HCAP과 함께 각각의 애플리케이션에 최적화된 아카이빙 솔루션을 공급하고 있으며, 구축 후 최대의 효과를 얻기 위한 컨설팅 개념의 사전 작업도 지원하고 있습니다.
효성인포메이션시스템은 이러한 데이터 아카이빙을 위해 단순 솔루션의 공급이 아닌 H/W 뿐만 아니라 S/W 솔루션, 컨설팅 서비스를 고객의 환경에 맞춤 형식으로 동시에 공급하고자 노력하고 있습니다. 이는 데이터 아카이빙 구현에 따른 기업의 비용 절감 효과를 최대화 하기 위해서 입니다. 이를 위해 효성인포메이션시스템은 아카이빙 전용 스토리지 플랫폼인 HCAP과 함께 각각의 애플리케이션에 최적화된 아카이빙 솔루션을 공급하고 있으며, 구축 후 최대의 효과를 얻기 위한 컨설팅 개념의 사전 작업도 지원하고 있습니다.
- 신뢰성 (Dependable)
- 데이터 분류
- - 업무별로 자주 사용하는 데이터와 사용하지 않는 데이터를 계층적으로 분리 저장
- - Access가 빈번한 최근 2년간의 데이터는 Live DB에 유지시킴
- - 백업 및 복구 창이 감소됨
- - Access 빈도가 떨어지는 과거 2~7년간 데이터는 History Database 영역으로 이동시켜 Live 데이터베이스를 적절하게 유지시킴
- - Access가 거의 없는 과거 7년 이전의 데이터는 XLM형태로 추출하여 영구보관
- - 별도의 2차 영역에 저장된 데이터는 사용자 애플리케이션에서 온라인으로 조회 가능하도록 구성
- - 별도의 XML형태로 추출된 데이터에 대해서는 XML형태로 조회 가능하도록 구성
- - 아카이빙 데이터를 원래 형태로 복구 가능
구축방안
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- 환경구축
- - Live Archive를 설치하고 History Database를 준비하여 Live Database에서 History Database로 데이터를 아카이빙하기
위한 환경을 구축합니다. Single Instance방식과 Distributed Instance의 두 가지 방식이 있습니다.
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- ARM을 이용한 데이터 분석
- - 업무별, 테이블 별 데이터의 성장률과 미래예측 기능을 통하여 아카이빙 대상을 선정할 수 있고, 그 효과를 예측하는
기능이 있습니다.
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- 정책 결정
- - 업무별 데이터와 Cutting의 조건 및 보유 기간 정책을 정립하여 아카이빙하는 Purge 프로그램을 정책 기준으로 생성 및
수행하게 합니다.
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- Archive & Purge 프로그램 생성 및 실행
- - 정책 기준으로 Archive & Purge 프로그램 생성하여 실행함으로써 계층적인 데이터 관리를 할 수 있으며, 데이터 이동 시 안정적인
단계별 관리 절차에 따라 관리됩니다.
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- 애플리케이션을 통한 아카이브 데이터 조회
- - 로그온 시 아카이브 데이터를 조화할 수 있는 Responsibility로 접속해서 아카이브 데이터를 조회하는 방법과 별도의
Archive Connection Pool을 생성하여 세션 전환을 통해 아카이브 데이터를 조회하는 방법이 있습니다.
구조화 데이터 아카이빙을 구축함으로 인하여 Live Database를 Slim하게 운영하게 됩니다. 이러한 계층적인 데이터 분류 및 관리를
통하여 사용이 빈번한 데이터의 응답속도가 높아지고, 업무별 데이터 분류를 통해 가장 사용이 빈번한 데이터는 Live영역에 위치시키며
Access빈도가 떨어지는 데이터는 History영역에 분리를 시킴으로써 시스템 자원의 효율적인 운영이 이루어짐으로 인하여 시스템
증설효과 및 비용절감효과를 볼 수 있습니다.
데이터베이스 아카이빙은 이러한 데이터의 분류를 체계적이고 자동적으로 가능하게 함으로서 사용자가 운영데이터베이스를 계층적으로 관리할 수 있도록 하는 솔루션입니다.
데이터베이스 아카이빙은 이러한 데이터의 분류를 체계적이고 자동적으로 가능하게 함으로서 사용자가 운영데이터베이스를 계층적으로 관리할 수 있도록 하는 솔루션입니다.
- 비구조화 데이터 아카이빙(File)
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비구조화 데이터 아카이빙은 파일을 중요도 및 사용빈도 그리고 정책에 따라 분류하고 이를 계층적으로 관리하는 솔루션입니다.
각각의 저장영역이 성격에 따라 TCO가 다르므로 전체 TCO가 절감되는 효과가 있으며 사용자 입장에서는 사용환경의 변화가 없이
계층적으로 분류된 어떠한 데이터도 접근이 가능하게 되므로 애플리케이션의 수정 및 업무의 변화가 없이 사용이 용이한 솔루션입니다.
저장영역으로 VTL을 이용하게 되면 데이터 압축효과가 있으며 이 데이터는 디스크에 저장한 것과 동일하게 Access가능합니다. 즉 사용자는 애플리케이션의 변경 없이 동일한 작업으로 데이터 Access가 가능합니다. 또한 저장영역으로 HCAP을 이용하게 되면 컴플라이언스 이슈를 충족시킬 수 있습니다. - 반구조화 데이터 아카이빙(e-mail, contents)
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반구조화 데이터 아카이빙은 이메일 데이터 또는 콘텐츠를 정해진 정책에 따라 계층적으로 분리하여 관리하는 솔루션입니다. 반구조화
데이터 아카이빙을 구축함으로써 계층적 데이터 관리를 통해 스토리지 비용절감효과 및 메타데이터의 슬림화로 인한 성능 향상효과를
기대할 수 있습니다.
아카이빙 데이터는 정책에 따라 사용자가 투명하게 Access하도록 할 수 있으며 관리자를 통해 Access할 수 있도록 정책을 정할 수도 있습니다.
특히 이메일 데이터 아카이빙을 구축함으로써 계층적 스토리지 관리를 통해 저비용으로 컴플라이언스 이슈에 대비를 할 수 있습니다. - 효성인포메이션시스템이 제공하는 아카이빙 솔루션군
- HCP
- HDPS
